SMX ओवरटाइम: खाता प्रदर्शन में सुधार के लिए स्वचालन का उपयोग कब करें

पीपीसी विशेषज्ञ डुआने ब्राउन एसएमएक्स से पूछे गए सवालों का जवाब देते हैं कि स्मार्ट शॉपिंग अभियानों, स्वचालित बोली-प्रक्रिया और तीसरे पक्ष के स्वचालन उपकरण में क्या काम करता है, और क्या नहीं।

SMX ओवरटाइम: खाता प्रदर्शन में सुधार के लिए स्वचालन का उपयोग कब करें
SMX ओवरटाइम: खाता प्रदर्शन में सुधार के लिए स्वचालन का उपयोग कब करें


यद्यपि "ऑटोमेशन - द नेक्स्ट जेनरेशन" के लिए एक निर्धारित प्रस्तोता, कुछ जोखिम लेने के पीपीसी विशेषज्ञ डुआन ब्राउन बीमार थे और बहुत अफसोस के साथ एसएमएक्स एडवांस्ड में इस सत्र से चूक गए, उन्हें उपस्थित लोगों से कुछ सवालों के जवाब देने के साथ-साथ एक सहायक संसाधन साझा करने में खुशी हुई Google विज्ञापन स्क्रिप्ट के लिए।

तीसरे पक्ष के प्लेटफ़ॉर्म से पहले आपके खाते के प्रदर्शन को बेहतर बनाने में मदद करने में कितना समय लगना चाहिए? हमें कब काटना चाहिए?

यह आपके विज्ञापन खाते पर ए / बी परीक्षण चलाने से अलग नहीं है। आपको यह जानने की जरूरत है कि तीसरे पक्ष के उपकरण को चुनने की प्रक्रिया में जाने से पहले आपको क्या सफलता मिलती है। आपको यह भी समझने की आवश्यकता है कि आप उपकरण का उपयोग क्यों कर रहे हैं (क्या यह आपके सीपीए के साथ मदद करने या राजस्व बढ़ाने के लिए है)। यदि आप नहीं जानते हैं कि सफलता कैसी दिखती है, तो आप यह निर्धारित नहीं कर सकते हैं कि आपको कोई उपकरण काटना चाहिए या नहीं। शुरू करने के लिए, मैं एक नए उपकरण का परीक्षण करूंगा। पहले महीने में बहुत बड़ा बदलाव नहीं होना चाहिए, लेकिन जैसा कि हम दो और तीन महीने में हो जाते हैं ... अगर मुझे हमारे खाते में प्रदर्शन को बढ़ावा नहीं मिलता है, तो मैं पूछना शुरू कर दूंगा। बाधाओं यह कटौती करने का समय है। किसी भी उपकरण को आदर्श रूप से अपना समय और पैसा बचाना चाहिए, जबकि आपका राजस्व भी बढ़ रहा है।

यदि आप ऐसे वातावरण में काम करते हैं जहाँ बार-बार परीक्षण करना आदर्श है, तो आप एक स्वचालित बोली-प्रक्रिया रणनीति की सीखने की अवधि के कारण आपके द्वारा किए गए उतार-चढ़ाव पर कैसे पहुँचेंगे और स्थिर प्रदर्शन जल्दी होगा?

आप कम परीक्षण कर सकते हैं। कभी-कभी एक महीने में छह परीक्षण चलाने से दस परीक्षण चलाने की कोशिश करना बेहतर होता है। अन्य विकल्प यह पता लगाना होगा कि आपको अधिक डेटा कैसे मिलता है। अधिकांश बोली-प्रक्रिया रणनीतियाँ Google को समझने में मदद करने के लिए अधिक डेटा के साथ बेहतर करती हैं। किसी भी परीक्षण के साथ, आपको उतार-चढ़ाव से निपटना होगा और यह स्वीकार करना होगा कि व्यवसाय करने के हिस्से के रूप में। यहां तक ​​कि जब कुछ विफल हो जाता है, तो आपने प्रयोग से कुछ सीखा होगा।

स्मार्ट खरीदारी अभियानों पर आपके क्या विचार हैं? और इसे बेहतर प्रदर्शन कैसे करें?

जब आप एल्गोरिथ्म को वापस करने के लिए टन डेटा रखते हैं तो स्मार्ट शॉपिंग बहुत बढ़िया है। हमारे सामने चुनौती यह है कि आप राजस्व बढ़ाएँ और अपने CPA को कम करें लेकिन फिर प्रदर्शन में पठार। अपने प्रदर्शन और विकास की क्षमता को सीमित करना हमेशा स्मार्ट खरीदारी करने के लायक नहीं है। इसके अलावा, आपके लक्षित क्षेत्र के बाहर दिखाए जाने वाले डेटा और विज्ञापनों का ब्लैक बॉक्स हमेशा ई-कॉमर्स ब्रांड के लिए सबसे अच्छा विकल्प नहीं बनता है।

यह तिमाही का अंत है और मेरे बॉस का कहना है: "हमें इस सप्ताह के दौरान रूपांतरण बढ़ाने की आवश्यकता है।" अब जब मैं लक्ष्य CPA का उपयोग कर रहा हूं, तो मुझे लगता है कि मैं शीघ्रता से रैंप रूपांतरण नहीं कर सकता। मशीन लर्निंग बोली रणनीतियों का उपयोग करते समय तेज़ परिणाम प्राप्त करने के लिए कोई सुझाव?

यदि आप यह सवाल पूछ रहे हैं, तो क्या इसका मतलब यह है कि यह बहुत कुछ होता है? यदि हां, तो यह एक संचार और शिक्षा के मुद्दे की तरह लगता है। जैसा कि आप फिट दिखते हैं आप हमेशा प्रदर्शन को रैंप पर लाने में सक्षम नहीं होंगे। आपके बॉस को पता होना चाहिए कि वे सिर्फ आपके पास नहीं आ सकते हैं और अंतिम सप्ताह में उनके लिए बारिश करने के लिए कहेंगे, खासकर अगर व्यवसाय का एक अन्य क्षेत्र प्रदर्शन वार कर रहा है। यदि मुझे उच्च प्रदर्शन देखने की आवश्यकता है तो मुझे महीने के अंतिम सप्ताह की तुलना में जल्द ही पता चल जाएगा।

कैसे आप सही तीसरे पक्ष के स्वचालन उपकरण लेने के लिए पता है? क्या शीर्ष सेवाओं के साथ-साथ कोई अध्ययन किया जा रहा है?

अधिकांश अध्ययन या तो पक्षपाती होने जा रहे हैं और / या उन बारीकियों को ध्यान में रखते हैं जो किसी भी उपकरण का उपयोग करने या किसी नियम या स्क्रिप्ट को लेने की बात आने पर आपके लिए लागू नहीं हो सकती हैं। मैं हमेशा से शुरू करता हूं कि मैं यह काम क्यों कर रहा हूं और मैं इससे बाहर निकलने की उम्मीद कर रहा हूं। फिर मैं ऐसे उपकरण खोजता हूं जो काम करने में मदद कर सकें और काम की गुणवत्ता को बनाए रख सकें जो हम चाहते हैं। यह केवल आपके काम के 70% को स्वचालित करने के लिए ठीक है और अभी भी कुछ मैनुअल चरण हैं। स्वचालन को 100% होने की आवश्यकता नहीं है।

सही एट्रिब्यूशन मॉडल का निर्धारण करते समय हमें क्या विचार करना चाहिए? डीडीए कोई डेटा प्रदान नहीं करता है।

सही एट्रिब्यूशन मॉडल को आपके व्यवसाय को सही दिशा में ले जाना चाहिए। कोई सही एट्रिब्यूशन मॉडल नहीं है और यह एक परीक्षण और सीखने का दृष्टिकोण है क्योंकि आप समझते हैं कि आपका एट्रिब्यूशन मॉडल और उस डेटा का उपयोग करने से आपके व्यवसाय पर क्या प्रभाव पड़ता है। यह एक सेट नहीं है और इसे भूल जाओ या तो प्रक्रिया।

Google विज्ञापन स्क्रिप्ट के साथ कुछ मदद चाहिए? यहाँ एक अच्छा संसाधन है

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